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1 | 組別 | 組長 | 組員 | 題目 | 負責助教 | Novelty (1~10) | Novelty敘述 | Difficulty (1~10) | Difficulty敘述 | |
4 | G02 | 陳祈瑋 | 張育菘 | Comparison of Music type classification by ML and NN Method | 翁笠群 | 8 | 1. 算常見的題目，且有許多相關研究結果 2. 相較於重複實作，建議可額外增加DSP相關的實驗探討，如FFT長度是否要依歌的節拍長度做調整?整首歌音高改變是否影響分類準確率?不同頻率的分析比重?(不同音色的泛音比重會不同)等等較有理論基礎的分析 | 8 | 1. 實作難度不高，但分析難度高，且耗時(建議多著墨於Input訊號的處理方式，再比較分析結果) 2. 最後report要切分清楚哪些部分是自己實作，哪些部份是引用函式庫或參考現有演算法 | |
5 | 林念慧 | 7 | 在ML上常見的題目 | 8 | 建議能多著重在pre-processed features分析上，像是不同風格間各自的特色可能對應到FFT會有什麼差異 |